یکی از مقالات مهم در زمینه : زمانبندی وظایف در محیط محاسبات ابری با استفاده از الگوریتمهای تکاملی که از سوی اینجانب و با کمک کامبیز بدیع نوشته شده است را برای شما در این قسمت آماده کرده ایم.

خلاصه مقاله : 

محاسبات ابری الگویی از محاسبات توزیع شده، مرکب از تعداد زیادی منابع و درخواستها با هدف به اشتراک گذاری منابع به صورت سرویس، بر روی بستر اینترنت است. منابعی مانند حافظه، پردازشگر، سرویس همیشه با ارزش میباشند و استفاده بهینه از آنها یک چالش بی انتها محسوب میشود، از این رو مسئله زمانبندی وظایف در رایانش ابری، مسئله های بسیار مهم است که سعی دارد یک زمانبندی بهینه برای اجرای وظایف مشخص نماید . در این مقاله با استفاده از الگوریتم بهینه سازی علفهای هرز زمانبندی وظایف در محیط ابر در جهت کمینه سازی زمان تکمیل وظایف انجام شده است. در جهت بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی علفهای هرز از عملگرهای تعویض و وارون سازی استفاده شده است تا تنوعی بیشتری در فضای پاسخ ایجاد شود و در صورت افتادن در نقاط بهینه محلی باعث خروج و یافتن پاسخ بهینه سراسری شوند. پس از مدلسازی مسئله با استفاده از الگوریتم بهینه سازی علفهای هرز و بهبود آن، زمانبندی وظایف به ازای 15 ، 20 ، 25 و 30 وظیفه بر روی 4 پردازنده انجام میشود و نتایج آن با الگوریتم ژنتیک مقایسه میشود.نتایج حاکی از عملکرد بهینه الگوریتم بهینه سازی علفهای هرز با زمان تکمیل وظایف 126 ، 156 ، 196 و 245 به ترتیب براساس 15 ، 20 ، 25 و 30 وظیفه در برابر الگوریتم ژنتیک است.

لینک دانلود مقاله : زمانبندی وظایف


دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

19 − دوازده =